Boston Üniversitesi’nde sinirbilim doçenti ve Visual Neuroscience Lab direktörü Sam Ling , “Bir anı temsilinin aslında algısal bir temsilden farklı olup olmadığı sorusunu gündeme getirmeye başladı” dedi . Örneğin, güzel bir orman açıklığına ilişkin anımız, daha önce onu görmemizi sağlayan sinirsel etkinliğin yeniden yaratımı olabilir mi?
Ulusal Akıl Sağlığı Enstitüsü’nden bir araştırmacı olan Christopher Baker , “Tartışma, duyusal kortekslerin herhangi bir katılımının olup olmadığı konusundaki bu tartışma olmaktan çıkıp, ‘Ah, bir dakika, herhangi bir fark var mı?’ demeye dönüştü” dedi . öğrenme ve plastisite ünitesi. “Sarkaç bir yandan diğer yana sallandı, ama çok ileri gitti.”
Anılar ve deneyimler arasında çok güçlü bir nörolojik benzerlik olsa bile, bunların tamamen aynı olamayacaklarını biliyoruz. Columbia Üniversitesi’nde doktora sonrası bilim insanı ve yakın tarihli bir Nature Communications çalışmasının baş yazarı olan Serra Favila , “İnsanların kafası karışmıyor,” dedi . Ekibinin çalışması, nörolojik düzeyde anıların ve imge algılarının farklı bir şekilde bir araya getirildiği yollardan en az birini belirledi.
Dünyaya baktığımızda, onunla ilgili görsel bilgi, retinanın fotoreseptörleri aracılığıyla görsel kortekse akar ve burada farklı nöron gruplarında sırayla işlenir. Her grup, görüntüye yeni karmaşıklık düzeyleri ekler: Basit ışık noktaları çizgilere ve kenarlara, sonra konturlara, sonra şekillere ve ardından gördüklerimizi somutlaştıran eksiksiz sahnelere dönüşür.
Yeni çalışmada araştırmacılar, erken nöron gruplarında çok önemli olan bir görüntü işleme özelliğine odaklandılar: nesnelerin uzayda bulunduğu yer. Bir görüntüyü oluşturan piksellerin ve konturların doğru yerlerde olması gerekir, aksi takdirde beyin, gördüklerimizin karışık, tanınmaz bir şekilde bozulmasına neden olur.
Araştırmacılar, katılımcıları bir dart tahtasına benzeyen bir zemin üzerinde dört farklı modelin konumlarını ezberlemeleri için eğitti. Her desen, tahtada çok özel bir yere yerleştirildi ve tahtanın ortasındaki bir renkle ilişkilendirildi. Her katılımcı, bu bilgiyi doğru ezberlediğinden emin olmak için test edildi; örneğin, yeşil bir nokta gördüklerinde, yıldız şeklinin en solda olduğunu bildikleri. Ardından, katılımcılar örüntülerin yerlerini algılayıp hatırladıkça, araştırmacılar beyin aktivitelerini kaydettiler.
Beyin taramaları, araştırmacıların nöronların bir şeyin nerede olduğunu nasıl kaydettiğini ve daha sonra nasıl hatırladıklarını haritalandırmasına olanak sağladı. Her nöron, sol alt köşe gibi görüş alanınızdaki bir boşluğa veya “alıcı alana” bakar. Favila, bir nöronun “yalnızca o küçük noktaya bir şey koyduğunuzda ateşleneceğini” söyledi. Uzayda belirli bir noktaya ayarlanan nöronlar, beyin taramalarında aktivitelerini tespit etmeyi kolaylaştırarak birlikte kümelenme eğilimindedir.
Önceki görsel algı çalışmaları, erken, düşük işleme seviyelerindeki nöronların küçük alıcı alanlara sahip olduğunu ve daha sonraki yüksek seviyelerdeki nöronların daha büyük alanlara sahip olduğunu ortaya koydu. Bu mantıklı çünkü üst düzey nöronlar, birçok alt düzey nörondan gelen sinyalleri derliyor ve görsel alanın daha geniş bir parçasından bilgi çekiyor. Ancak daha büyük alıcı alan aynı zamanda daha düşük uzamsal hassasiyet anlamına gelir ve New Jersey’i belirtmek için bir haritaya Kuzey Amerika üzerine büyük bir mürekkep damlası koymak gibi bir etki yaratır. Gerçekte, algılama sırasındaki görsel işleme, küçük keskin noktaların daha büyük, daha bulanık ama daha anlamlı lekelere dönüşmesi meselesidir.